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Coupe LiDAR colorisée par hauteur d'un peuplement forestier — pénétration sous canopée par drone OHM WORKS
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Secteur

Gestion forestière

OHM WORKS mobilise le LiDAR aéroporté et l'imagerie multispectrale pour accompagner les gestionnaires forestiers, les bureaux d'études environnementaux et les porteurs de projets carbone. Inventaires de peuplements sur de grandes surfaces, modèles de hauteur de canopée, surveillance de coupes et suivi de reboisement : des données fiables pour piloter vos forêts et valoriser leur capital.

Surface couverte par vol
500 ha/j
Précision altimétrique Z
< 5 cm
Délai de livraison standard
3-5 j

Applications

  • Inventaire aérien de peuplements

    Comptage et caractérisation des arbres sur des centaines d'hectares grâce au LiDAR haute densité : hauteur, surface terrière, densité de peuplement, espèces dominantes. Données exploitables immédiatement pour les plans d'aménagement forestier.

  • Estimation de la biomasse

    Modèles de hauteur de canopée (CHM) et calcul de la biomasse aérienne à l'échelle de la parcelle ou du massif. Base quantitative pour les études carbone, les crédits REDD+ et les évaluations d'impact environnemental.

  • Planification de coupes

    Cartographie précise des peuplements mûrs, des zones d'exclusion écologique et des pistes d'accès. Optimisation des plans d'exploitation pour réduire les impacts et maximiser la productivité.

  • Suivi de la biodiversité

    Analyse de la structure verticale de la forêt, détection des espèces émergentes et cartographie des habitats sensibles. Données conformes aux exigences des études d'impact environnemental et des plans de gestion.

  • Crédits carbone & REDD+

    Estimation de la séquestration carbone et suivi de l'évolution du stock sur plusieurs années. Rapports conformes aux standards Verra / Gold Standard pour les projets de compensation carbone.

  • Suivi de reboisement

    Contrôle de reprise des plantations, comptage des plants survivants, cartographie des zones en échec. Reporting géoréférencé pour les bailleurs, ONG et porteurs de projets de restauration forestière.

Comptage & cartographie parcellaire

Chaque arbre compte, et nous les comptons tous

Comptage automatique de palmiers sur orthophoto haute résolution — détection IA

Décompte de palmiers · 60 ha · Alada · Bénin

Comptage automatique & cartographie parcellaire

Inventaires de plantations sans pied sur le terrain

Détection automatisée de chaque sujet à partir d'orthophotos haute résolution — palmiers, hévéas, fruitiers, eucalyptus. Comptage exhaustif, identification des pieds manquants, cartographie des trouées et des zones à replanter. Les résultats sont livrés en SHP ou GeoJSON, importables dans n'importe quel SIG ou outil de gestion parcellaire.

  • Comptage exhaustif avec marge d'erreur < 2 % sur cultures pérennes
  • Détection des trouées et zones à replanter, chiffrée à l'hectare près
  • Livrables SHP / GeoJSON / KML compatibles avec tous les SIG métiers

FAQ · Questions fréquentes

Les questions qu'on nous pose le plus.

Comment compte-t-on les arbres d'une plantation par drone ?

Orthophoto haute résolution (GSD 2-4 cm/pixel), puis détection IA sur la signature visuelle des couronnes. Marge d'erreur < 2 % sur les cultures pérennes en rangées espacées. Chaque arbre est géolocalisé et livré en couche SIG (SHP, GeoJSON).

Le LiDAR mesure-t-il la hauteur de chaque arbre ?

Oui. Le MNH (Modèle Numérique de Hauteur) extrait de la classe végétation haute du nuage LiDAR donne la hauteur de chaque arbre au cm près. Sur l'inventaire d'Okpara (200 ha pour la SoNaMA), nous avons mis en évidence les arbres dépassant 17 mètres.

Peut-on calculer la biomasse d'une parcelle forestière ?

Oui, par croisement du MNH et de la surface couronne mesurée sur l'orthophoto, calibré par quelques mesures dendrométriques au sol. Marge typique de 10-15 % sur la biomasse aérienne totale.

Le drone détecte-t-il les coupes illégales ou les défrichements ?

Oui, par comparaison de campagnes successives. Le différentiel MNH entre deux passages révèle les zones où la canopée a disparu. Précieux pour les suivis de concession forestière et les audits environnementaux.

Quelles essences sont compatibles avec le comptage IA ?

Palmier à huile, cocotier, dattier, hévéa : excellents résultats. Forêt tropicale mixte : LiDAR plutôt que comptage IA, car la canopée mélangée empêche l'identification individuelle fiable. Cacao sous ombrage : LiDAR pour séparer cacao et arbres d'ombrage.

Pour aller plus loin

Lire l'article technique associé.

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Compter automatiquement les palmiers : retour d'expérience Alada, 60 hectares

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